L'impact de l'IoMT sur le diagnostic et la gestion des maladies chroniques

Il est assez courant d’entendre parler de l’Internet des objets (IoT) et de la révolution, évidemment dans un sens positif, qu’il a apporté dans de nombreux domaines.

Avec cette expression en anglais, objectivement plus captivante que la traduction italienne « Internet of Things », nous désignons tous ces appareils (généralement appelés « choses ») qui peuvent être connectés à Internet et qui, étant équipés de capteurs particuliers, sont capables d'envoyer et de recevoir des données.

L’IoT est désormais une réalité consolidée dans de nombreux domaines, même si dans certains d’entre eux il a sans doute un poids plus important que dans d’autres. Par exemple, dans le secteur industriel, l’IoT est fondamental pour une plus grande efficacité des processus de production, pour réduire les déchets et les temps d’arrêt et pour réduire les coûts d’exploitation. L’IoT connaît également une croissance rapide dans les secteurs de l’agriculture, des transports et de la logistique, mais l’un des domaines dans lesquels l’importance de l’IoT a connu une croissance exponentielle ces dernières années est celui de la médecine.

A cet égard, nous parlons plus précisément d'IoMT, c'est-à-dire Internet des objets médicauxexpression dont la traduction italienne (Internet des objets médicaux) ne saisit peut-être pas son essence et son importance.

Compte tenu de l’impact de l’Internet des objets sur la médecine, il peut être intéressant d’analyser brièvement son utilité dans le diagnostic et la gestion des maladies chroniques.

L'impact de l'IoMT sur le diagnostic

L’un des domaines médicaux dans lesquels l’Internet des objets médicaux a un impact considérable est celui du diagnostic. En effet, il existe des appareils IoMT qui peuvent être connectés aux principaux systèmes d'imagerie (par exemple des machines pour réaliser des échographies, des tomodensitogrammes et des IRM), permettant des analyses à la fois rapides et plus précises.

Un autre exemple est représenté par les pilules intelligentes (pilules intelligentes) pour la surveillance gastro-intestinale, qui, en parcourant le tractus gastro-intestinal du patient, peut transmettre sans fil des données fournissant des informations pouvant être exploitées à des fins de diagnostic.

Les appareils de polysomnographie intelligente sont de plus en plus utilisés, utilisés dans le diagnostic et le suivi du SAOS (Syndrome d'apnée obstructive du sommeil), syndrome d'apnées obstructives du sommeil.

Surveillance des patients à distance

L’un des aspects peut-être les mieux connus du grand public concernant l’Internet des objets médicaux est la surveillance à distance des patients.

Dans ce cas, différents types d'appareils sont utilisés, notamment des montres intelligentes, des capteurs portables, des ECG portables (électrocardiographes portables), des tensiomètres numériques connectés (qui envoient des données sur la tension artérielle), les polysomnographes intelligents susmentionnés et des glucomètres intelligents (qui mesurent la glycémie et peuvent envoyer des alertes en temps réel en cas d'hypo ou d'hyperglycémie).

Tous ces outils permettent de vérifier de nombreux paramètres médicaux à distance, en dehors des établissements de santé (hôpitaux, urgences, cliniques médicales, etc.).

La surveillance à distance est de plus en plus utilisée pour la gestion de nombreuses maladies chroniques, notamment les maladies cardiaques, le diabète sucré, l'hypertension artérielle (hypertension artérielle), etc.

Dans ce cas, l’IoMT a une double fonction : d’une part, il permet souvent de détecter précocement, et parfois de prévenir, l’apparition d’un événement critique et, d’autre part, il réduit les accès inutiles aux salles d’urgence, allégeant ainsi considérablement la charge des établissements de santé.