Whalecast: Avec l'intelligence artificielle, nous pourrons enfin sauver les baleines de l'affrontement avec les navires

Le système développé par Fathom Science avec le soutien de SAS combine les données océaniques, l'IA et l'apprentissage automatique pour prédire la position des baleines de franchise et les protéger des bateaux. Un pas en avant dans la conservation marine

Naviguer dans l'océan Atlantique Éviter les affrontements avec les Giants en cours d'extinction. Ce n'est pas une utopie, mais une possibilité concrète grâce à WhaleCast: un système qui s'unit technologie, données Et intelligence artificielle Pour Protéger la franchise Balene de l'Atlantique Nord, l'une des espèces les plus menacées du monde. Le projet est né de l'intuition de Taylor Shropshireresponsable de la résilience de la marina de Bravospin-off technologique deUniversité d'État de Caroline du Nordet prend vie grâce à une collaboration avec SAS, une entreprise de premier plan dans l'analyse des données.

Une carte pour éviter les collisions

Whalecast en est un Carte de chaleur interactive qui indique les chances d'observer les baleines de la franchise le long de la côte orientale de l'Amérique du Nord, en particulier entre la Géorgie et le Maine. La carte est le résultat de l'intégration des données océanographiques avec des observations historiques et permet aux navires de modifier l'itinéraire ou de ralentir en temps réel pour Évitez les collisions mortelles.

Ce système dépasse les limites des «zones de gestion saisonnières» actuelles, les zones imposées par les gouvernements où les navires doivent réduire la vitesse, mais qui s'avèrent souvent trop génériques. WhaleCast, en revanche, fournit une prévision dynamique, comparable à un bulletin météo marinedirectement sur l'écran tactile des bateaux.

Intelligence artificielle et données synthétiques pour des prévisions plus précises

La validation du modèle prédictif a été rendue possible grâce au programme Données pour de bon de sas. Groves LincolnAnalyste bénévole de SAS, a développé et testé plusieurs modèles d'apprentissage automatique pour augmenter la précision des prévisions. À partir d'environ 40 000 bases de données fournies par Fathom, les péages ont généré un ensemble de 500 000 données synthétiques via SAS Maker de donnéesutile pour former, valider et tester les algorithmes.

L'inclusion de nouvelles variables, comme la distance des baleines de la côte, a encore amélioré l'efficacité des modèles grâce à la plate-forme Sas viya workbench. Cette flexibilité a permis une programmation rapide et adaptable, essentielle pour répondre à la variabilité environnementale.

Qui sont les baleines de franchise et parce qu'elles sont à risque

Les baleines de la franchise de l'Atlantique Nord (Eubalaena glacialis) sont des cétacés lents, à longue durée de vie et peu prolifiques: une femelle ne peut accoucher que tous les 3 à 4 ans. Dans le passé, ils étaient la «proie parfaite» pour les baleines car ils flottaient après la mort et offraient une grande quantité d'huile. Aujourd'hui, Les activités humaines les menacent principalement: collisions avec des navires, pollution sonore Et équipement de pêche. Selon les estimations du Pêcherie NOAA Mis à jour en octobre 2024, seuls 370 spécimens survivent.

Technologie au service de la conservation

WhaleCast représente une réponse à cette urgence. En plus de son efficacité, il a l'avantage d'être facilement intégré avec les technologies déjà présentes à bord des navires, Sans nécessiter des investissements onéreux comme ceux nécessaires à l'installation de capteurs thermiques ou de radar marin.

Le projet a également une implication sociale importante. « De nombreux maritimes se sont sentis limités par les règles imposées par le haut », a expliqué Shropshire. « En leur fournissant des outils d'information, nous pouvons augmenter leur autonomie de décision et les impliquer activement dans la conservation ».

Un modèle exportable

L'espoir de la science et de la SAS est que le succès de Whalecast peut être reproduit ailleurs, pour protéger les autres espèces marines à risque. La création de jumeaux numériques des océans, une fois que la prérogative de la ville intelligente et de l'industrie, s'avère également être une ressource clé pour la biodiversité.

L'avenir de la conservation marine pourrait donc passer du dialogue entre la science des données et la biologie marine. Un dialogue qui, grâce à des projets comme celui-ci, devient de plus en plus fructueux et concret. Parce qu'aujourd'hui, grâce à l'IA, nous pouvons enfin « voir » où se trouvent les baleines. Et agir pour les sauver.