L’intelligence artificielle peut ainsi sauver la faune sauvage des risques de collision
L'intelligence artificielle ne cesse de surprendre en négatif, mais aussi en positif, comme grâce à cet algorithme qui protège la faune sauvage en voie de disparition.
L’intelligence artificielle révolutionne le monde et envahit plusieurs secteurs, au milieu de critiques et de discussions animées sur son utilisation. Pensons par exemple au premier restaurant entièrement géré par l’IA.
Et si nous vous disions que cette technologie futuriste peut sauver les animaux sauvages des risques de collisions ? L'algorithme d'apprentissage automatique YOLO, acronyme de, le fait Vous ne pouvez regarder qu'une seule fois, développé par l'Institut de mathématiques et d'informatique de l'Université de São Paulo.
Cet algorithme a été testé pour la détection d'animaux en temps réel et éviter ainsi les accidents sur la route, protéger les conducteurs et les espèces menacées d’extinction. Cela fonctionne très simplement.
Grâce à une base de données créée par des chercheurs, l'algorithme est capable de classer les animaux rencontrés dans la nature à proximité des tronçons routiers. Le système les identifie et alerte tous ceux qui conduisent, comme vous le feriez en cas de trafic, d'augmentation des files d'attente, etc.
Vous pourriez recevoir une notification sur votre smartphone ou sur l'ordinateur de bord de la voiture vous avertissant de la présence d'un fourmilier sur la route, pour ne citer qu'un exemple. Il n’est pas nécessaire de voir l’animal et de freiner brusquement.
Notre système utilise des caméras routières couplées à un ordinateur portable et est innovant à cet égard. Les conducteurs courent également un risque important s’ils entrent en collision avec de gros animaux. Souvent, ils n'ont pas suffisamment de temps pour agir et les éviter », a expliqué le professeur Rodolfo Ipolito Meneguette.
Une étude d'évaluation, parue dans la revue Rapports scientifiquesa déjà été menée au Brésil pour révéler la faune sauvage menacée du pays. Les résultats étaient surprenants avec une précision des valeurs du modèle supérieure à 80 %.
Comment fonctionne YOLO
L'ensemble de données YOLO a été créé à partir de 1 823 photographies du domaine public de mammifères brésiliens afin que l'algorithme puisse identifier l'espèce.
Nous avons créé une base de données d'espèces brésiliennes et formé un ensemble de modèles de vision par ordinateur pour les détecter. Selon les estimations de ce centre, environ 475 millions d'animaux sont tués chaque année sur les routes brésiliennes », a déclaré Gabriel Souto Ferrante, premier auteur de l'étude.
Différentes versions ont été testées dans le parc écologique de São Carlos sur des images et vidéos issues de pièges photographiques. À ma grande surprise, les anciens modèles étaient plus précis que les plus récents.
Les chercheurs souhaitent désormais réaliser de nouvelles évaluations et tests grâce à une application qu'ils ont développée et qui, contrairement à d'autres applications de navigation très courantes, permettra de les mettre à jour en insérant de nouvelles données.
