L'IA décode le langage de la vie : le prix Nobel de chimie 2024 à David Baker, Demis Hassabis et John M. Jumper

Le prix Nobel de chimie 2024 récompense l'innovation d'AlphaFold, l'intelligence artificielle qui a prédit la structure de millions de protéines, accélérant ainsi la recherche scientifique dans de multiples domaines, de la médecine à l'environnement.

L'Académie royale des sciences de Suède a décerné le prix Prix ​​Nobel de chimie 2024 à David Baker, Demis Hassabis et John M. Jumper pour leurs contributions fondamentales à comprendre et concevoir des protéines. Leurs recherches, indépendantes mais complémentaires, ont conduit à un tournant historique dans biologie moléculaireouvrant de nouvelles voies pour la recherche scientifique et le développement de technologies innovantes.

David Baker, professeur de biochimie àUniversité de Washingtona été honoré pour son travail de pionnier dans conception informatique de protéines. Son groupe de recherche a développé des algorithmes capables d'« inventer » de nouvelles protéines dotées de fonctions spécifiques, qui peuvent être utilisées comme médicaments, vaccins, nanomatériaux et biocapteurs.

Demis Hassabis et John M. Jumper, respectivement PDG et chercheur principal de Google DeepMindils ont reçu le prix Nobel pour la création de AlphaFoldune intelligence artificielle qui a révolutionné le domaine de la biologie structurale. AlphaFold est capable de prédire la structure tridimensionnelle des protéines avec une précision extraordinaire à partir de leur séquence d’acides aminés, une tâche qui représente depuis des décennies un formidable défi pour la science.

Le défi de la structure des protéines

Les protéines sont des macromolécules essentielles à la vie, responsables d’une myriade de fonctions biologiques. Leur structure tridimensionnelle, déterminée par la séquence des acides aminés, est cruciale pour leur activité. Démêler cette structure est fondamental pour comprendre le fonctionnement des protéines et développer de nouvelles applications biotechnologiques.

Jusqu'à récemment, la détermination de la structure des protéines nécessitait des techniques complexes et coûteuses, telles que la cristallographie aux rayons X et la spectroscopie RMN. Ces méthodes, en plus d’être coûteuses en temps et en ressources, ne sont pas toujours applicables à toutes les protéines.

AlphaFold : une révolution en biologie structurale

AlphaFold a fondamentalement changé le paysage de la biologie structurale. Grâce à un algorithme sophistiqué de deep learning, cette IA est capable de prédire la structure des protéines avec une précision comparable à celle des méthodes expérimentales, mais beaucoup plus rapide et à moindre coût.

En 2021, DeepMind a rendu publique la base de données AlphaFold, qui contient la structure de plus de 200 millions de protéines, ce qui représente une ressource inestimable pour la communauté scientifique. Cette base de données a accéléré la recherche dans plusieurs domaines, de la médecine au développement de nouveaux matériaux.

Applications et perspectives d’avenir

Les applications potentielles d’AlphaFold sont vastes. En médecine, elle peut contribuer à la conception de nouveaux médicaments et vaccins, à la compréhension des bases moléculaires des maladies et au développement de thérapies personnalisées. Dans le domaine environnemental, il permet d’étudier les enzymes capables de dégrader le plastique et de développer des biocarburants.

Le prix Nobel de chimie 2024 reconnaît l'importance fondamentale de ces recherches pour le progrès de la science et de la société. AlphaFold représente un exemple emblématique de la manière dont l’intelligence artificielle peut être utilisée pour relever des défis scientifiques complexes et contribuer au bien-être de l’humanité.

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Source : Prix Nobel