OptoGpt : une IA qui révolutionne l'efficacité des cellules solaires en trouvant les combinaisons idéales de matériaux

OptoGPT, l'outil d'IA innovant, révolutionne la conception de films optiques multicouches, en améliorant les cellules solaires, les télescopes et d'autres applications avec précision et rapidité.

Vous êtes-vous déjà demandé comment fonctionnent les cellules solaires qui transforment la lumière du soleil en énergie ? Ou comment les télescopes peuvent-ils voir des galaxies situées à des milliards d’années-lumière ? Derrière ces merveilles de technologie se cachent des films optiques multicouches, des structures complexes composées de fines couches de différents matériaux.

Jusqu’à présent, concevoir ces films nécessitait des mois de travail et des connaissances approfondies. Et si une intelligence artificielle pouvait faire tout cela en une fraction de seconde ? C'est exactement ce que OptoGPTun nouvel outil basé sur l'IA, peut le faire.

OptoGPT est capable de prédire et d'optimiser les structures de films optiques de manière rapide et précise, améliorant ainsi les performances des cellules solaires, des télescopes et bien plus encore. Imaginez les possibilités : des fenêtres intelligentes qui s'adaptent à la température, une électronique plus efficace et des technologies optiques avancées à portée de main.

L'importance des films optiques multicouches

Comme mentionné ci-dessus, les films optiques multicouches sont composés de fines couches de différents matériaux se chevauchant. Ils sont essentiels dans de nombreuses industries, notamment les télescopes, les semi-conducteurs, les fenêtres intelligentes, les cellules solaires et les microscopes. Pour optimiser leurs propriétés optiques, les scientifiques utilisent la « conception inverse », une technique qui identifie la meilleure disposition et combinaison de matériaux et d'épaisseurs pour obtenir les propriétés souhaitées.

Les méthodologies traditionnelles de conception inverse, qui incluent des simulations numériques et l’apprentissage profond, présentent des limites. Les simulations numériques nécessitent d’énormes ressources et beaucoup de temps, tandis que le deep learning n’est pas encore capable de concevoir des structures avec des matériaux différents dans chaque couche. De plus, ces techniques ne prennent souvent pas en compte des paramètres essentiels tels que la diversité et la flexibilité, qui sont cruciaux pour adapter les conceptions aux matériaux disponibles.

Comment OptoGPT révolutionne le design

OptoGPT, développé par des chercheurs deUniversité du Michigan, surmonte bon nombre de ces défis grâce à sa flexibilité de conception inverse. Le modèle utilise une architecture similaire à celle utilisée pour le langage naturel, traitant l'épaisseur des matériaux comme des mots et leurs propriétés optiques comme entrées. Cela permet au système de prédire rapidement les combinaisons optimales.

Selon les chercheurs, OptoGPT peut générer des conceptions optimisées en seulement 0,1 seconde, avec un nombre moyen de couches inférieur à celui des conceptions précédentes, ce qui rend les structures plus faciles et moins coûteuses à produire. De plus, le modèle a démontré une grande précision, avec une différence moyenne de 2,58 % par rapport aux structures connues et de seulement 2,96 % en termes de propriétés optiques.

Grâce à sa précision et sa polyvalence, OptoGPT peut être utilisé pour améliorer l’absorption de la lumière dans les cellules solaires ou la réflexion dans les lentilles des télescopes. Les fenêtres intelligentes pourraient également bénéficier de cette technologie, devenant plus réfléchissantes ou transparentes selon la température.

Source: Avancées opto-électroniques