Seule une entreprise italienne sur 70 dans la grande distribution utilise réellement l'IA à grande échelle : voici pourquoi
Une enquête menée par Fòrema, ENIA, Aton et GTN montre que 68 % de la grande distribution italienne expérimente l'IA, mais que seulement 1,4 % ont réussi à la mettre à l'échelle. Le frein ne semble pas être technologique, mais organisationnel.
Sur 70 entreprises italiennes de grande distribution interrogées dans le cadre de l'enquête « L'IA dans la grande distribution », une seule a porté l'intelligence artificielle à l'échelle industrielle. Seulement 1,4 % de l’échantillon. L'enquête, réalisée par Fòrema et l'ENIA – Fondation nationale pour l'intelligence artificielle, commandée par les entreprises technologiques Aton et GTN, a impliqué presque toutes les entreprises italiennes du grand commerce : il y en a un peu plus d'une centaine dans le pays, et près de la moitié ont un chiffre d'affaires supérieur au milliard d'euros. L’industrie a cessé de considérer l’IA comme une suggestion futuriste. La transformer en procédé industriel reste une autre histoire.
68 % des entreprises, soit 48 sur 70, sont encore en phase active d’exploration ou de test. 19%, soit 13 entreprises, n'ont rien lancé. Et puis il y a cette entreprise déjà en plein essor, un cas isolé qui à lui seul suffit à mesurer la distance entre les projets pilotes et leur mise en œuvre effective dans des réseaux de distribution constitués de centaines de points de vente.
Parmi les usages concrets, ceux orientés vers l’efficacité interne plutôt que vers l’expérience client gagnent. Les bases de connaissances d'entreprise sont l'application la plus populaire, adoptée par 38 entreprises. Viennent ensuite le suivi des ruptures de stock et la gestion des prix et des promotions, tous deux à 28. Le rapprochement automatique des documents de transport et les chatbots pour le service client s'arrêtent à 23 applications chacun, l'optimisation de la consommation d'énergie à 21. Pour l'instant, bref, la grande distribution demande à l'IA de réduire les coûts plutôt que d'innover le point de vente.
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Les principales barrières ne sont pas technologiques ou économiques, elles sont organisationnelles. Le manque de compétences internes spécialisées est le problème le plus cité, signalé par 41 entreprises sur 70. En deuxième position viennent la résistance culturelle au changement et la méfiance à l'égard de l'IA, signalées par 35 entreprises. Sur la gouvernance, la situation est encore plus en retard : seules 11 entreprises ont formalisé une politique interne en matière d'intelligence artificielle, 17 sont en train de la définir, et 42, soit 60 % de l'échantillon, n'ont pas encore abordé la question du respect de l'IA Act européen. Enfin, pour 29 entreprises, les bénéfices réels de l’innovation restent à quantifier.
Giorgio De Nardi, PDG d'Aton, voit dans les chiffres un secteur qui croit déjà à la valeur de l'IA pour la logistique et le back-office, mais qui doit encore faire face à la complexité du magasin physique, où le personnel, les systèmes d'information et les algorithmes doivent s'intégrer sans friction. « GDO croit en la valeur concrète et fiable de l’IA », dit-il, mais le saut d’échelle nécessite une vision systémique capable de traduire les données en décisions opérationnelles immédiates.
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Quarante et une entreprises sur 70 se plaignent du manque d'experts internes, et pour Matteo Sinigaglia, directeur général de Fòrema, c'est là le point crucial : « le véritable obstacle ne réside pas dans la technologie, mais dans les compétences et la culture organisationnelle ». Sans un plan de data alphabétisation et de formation des managers, prévient-il, la transition risque de s’enliser même si les projets pilotes continuent de se multiplier.
« Le véritable défi n'est plus technologique, mais réglementaire et de gouvernance », déclare Paola Geretti, PDG de GTN. Les chiffres lui donnent raison : 42 entreprises sur 70 n’ont pas encore pris en compte la conformité à la loi européenne sur l’IA, et pour Geretti, adopter l’IA sans politique formelle expose les entreprises à des vulnérabilités juridiques et éthiques difficiles à gérer une fois les projets à l’échelle.
Valeria Lazzaroli, présidente de la Fondation ENIA, regarde le contraste entre les 1,4% déjà en hausse et les 68% encore bloqués dans l'exploration et lit quelque chose de plus profond qu'un simple retard technologique : « nous sommes confrontés à un délicat choc culturel et réglementaire, avant même un choc technologique ». Sans règles solides, sans culture des données généralisée et sans investissements sérieux dans les compétences internes, prévient-il, l’IA risque de générer de la méfiance plutôt que de la valeur.
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Un fait demeure : 42 entreprises sur 70 n’ont pas encore ouvert le dossier de conformité à l’AI Act. Et avec la réglementation européenne déjà en vigueur, les délais pour le faire se raccourcissent.
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