La menace cachée de l’intelligence artificielle : des millions de tonnes de déchets électroniques à venir ?

Une étude estime que d'ici 2030, jusqu'à 5 millions de tonnes de déchets électroniques pourraient être générés par l'IA, soulignant la nécessité de solutions durables

Intelligence artificielle (IA) perfectionne rapidement ses capacités à imiter les créateurs humains. Aujourd’hui, l’IA générative peut tenir des conversations, produire de l’art, réaliser des films et même apprendre de manière indépendante à reproduire des jeux informatiques. Cependant, une étude récente menée par des chercheurs de l'Académie chinoise des sciences et de l'Université Reichman à Israël met en lumière une préoccupation croissante : l’IA pourrait aussi reproduire un trait moins noble de la modernité, à savoir la propension à nuire à l’environnement.

L’essor des systèmes d’IA générative, qui incluent des chatbots tels que ChatGPT et d'autres systèmes de création de contenu, pourraient générer entre 1,2 et 5 millions de tonnes de déchets électroniques supplémentaires d'ici 2030. L'étude se concentre sur les grands modèles de langage (LLM), des outils qui traitent et produisent des textes de type humain et interprètent les relations statistiques complexes qui sous-tendent le langage. En plus d’offrir des avantages pratiques et innovants, l’IA générative soulève un certain nombre de questions philosophiques et pratiques, comme la menace sur l’emploi ou le risque de manipulation. Mais aujourd’hui, cette technologie semble également contribuer à un grave problème environnemental.

Les modèles de langage et le poids de leur infrastructure

Les grands modèles de langage nécessitent une infrastructure informatique puissante, dotée d’un matériel complexe et de puces avancées. Les améliorations continues nécessaires pour soutenir la croissance de la technologie risquent d’être compromises. empirer la question des déchets électroniques :

Les LLM nécessitent des ressources informatiques importantes pour la formation et l'inférence, ce qui implique un fort impact en termes de consommation d'énergie et d'empreinte carbone.

Les études précédentes se sont davantage concentrées sur l’impact énergétique et les émissions de carbone, mais ont négligé les matériaux physiques nécessaires au cycle de vie de ces systèmes et les déchets électroniques générés.

Peng Wangun expert de l'Académie chinoise des sciences, a calculé que d'ici 2030, la production de déchets électroniques liés à l'IA pourrait atteindre 5 millions de tonnes, soit l'équivalent de chaque personne qui jette un smartphone. Dans ce scénario extrême, les déchets comprendraient 1,5 million de tonnes de cartes électroniques et 500 000 tonnes de batteries, potentiellement nocives pour l'environnement.

L’équipe a présenté quatre scénarios futurs, avec différents niveaux de diffusion de l’IA. Dans le scénario le plus avancé, les déchets électroniques pourraient atteindre 2,5 millions de tonnes par an d’ici 2030. Cette augmentation des déchets électroniques s'ajouterait à la croissance générale des déchets technologiques, qui devrait augmenter d'ici 30%jusqu'à 82 millions de tonnes.

Selon l’étude, il existe cependant des moyens efficaces de réduire cette lourde empreinte environnementale. La stratégie d’économie circulairesoutenu par l'Agence internationale de l'énergie et de nombreuses entreprises, propose des solutions telles que l'allongement de la durée de vie utile des composants et la réutilisation des matériaux dans les phases de production, qui pourraient réduire l'impact de l'IA sur les déchets électroniques jusqu'à 86 %.

Source: UNITAR