Les coûts énergétiques de l'intelligence artificielle deviennent insoutenables, le rapport choc de l'Agence européenne pour l'environnement

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Le paradoxe de l'IA : l'intelligence artificielle nous sauvera du gaspillage, mais seulement si nous apprenons à maîtriser la consommation

Mais, comme le rapporte le rapport, l’impact va au-delà de l’énergie :

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• eau : les centres de données d’IA pourraient augmenter la consommation annuelle d’eau pour le refroidissement et la production d’électricité à environ 1 068 milliards de litres d’ici 2028, soit une multiplication par onze par rapport aux estimations de 2024 ;
• matières premières : les infrastructures d’IA dépendent d’un petit ensemble de matières premières critiques, notamment le gallium, le germanium et le tantale, dont l’extraction implique des coûts environnementaux et sociaux importants ;
• gouvernance : les réglementations européennes actuelles se concentrent principalement sur la formation à l’IA, laissant la consommation d’énergie liée à l’inférence, qui représente désormais 80 à 90 % de la puissance de calcul de l’IA, n’être que partiellement réglementée.

Lire la suite : Le côté obscur de l’IA : comment une consommation énergétique galopante épuise nos ressources

La nécessité de revoir les politiques

Alors que l'économie européenne se transforme rapidement grâce à l'IA, notre continent a le devoir d'étudier comment une politique ciblée peut à la fois apporter des avantages économiques et gérer les compromis liés à la mise en œuvre de ces technologies à un moment où les pressions environnementales doivent s'atténuer.

Le dernier rapport de l'Agence souligne précisément ceci : à mesure que les technologies d'IA se développent rapidement et sont capables de façonner les systèmes, elles ont le pouvoir de redéfinir le fonctionnement des économies, les manières dont la consommation est décidée et l'organisation des chaînes de valeur.

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Sans orientation politique claire, ces changements risquent d’augmenter la demande d’énergie et de matériaux, de renforcer les modèles économiques à forte intensité de ressources, d’accentuer les dépendances stratégiques et d’exacerber les inégalités sociales – affirme l’AEE – Il est donc peu probable que les améliorations d’efficacité à elles seules suffisent à réduire la pression environnementale globale.

Avec l'IA, les datacenters consomment de plus en plus : la possibilité de les envoyer dans l'espace pour les refroidir se présente

Les données présentées dans le document démontrent que l'expansion rapide de centres de données alimente à son tour la demande croissante d’énergie, d’eau et de matières premières critiques, notant que centres de donnéesles réseaux et les appareils, dans leur ensemble, génèrent une empreinte environnementale croissante que les améliorations en matière d’efficacité à elles seules ne pourront probablement pas compenser.

L'analyse intervient à un moment de concurrence géopolitique croissante, d'incertitude économique et d'interdépendances stratégiques, souligne l'Agence. Dans ce contexte, les technologies numériques et l’intelligence artificielle sont de plus en plus considérées comme essentielles à la compétitivité, à la résilience et à l’autonomie stratégique de l’Europe.

Aborder la double transition – la transition verte et la transition numérique combinées – représente donc non seulement un défi environnemental, mais aussi un défi stratégique, qui nécessite des choix réfléchis sur la manière d’orienter et de réguler l’innovation.

Ces résultats sont particulièrement pertinents (ou du moins devraient le faire) pour la mise en œuvre des principaux cadres législatifs et politiques de l’UE liant la transformation numérique à la durabilité et à la compétitivité.

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Parmi ceux-ci, ils devraient certainement être intégrés le plus rapidement possible dans la loi européenne sur l’intelligence artificielle, entrée en vigueur en 2024 mais dont la plupart des dispositions deviendront pleinement applicables le 2 août 2026.

Le règlement établit en effet les règles pour le développement et l’utilisation des systèmes d’IA dans l’ensemble de l’UE, ainsi que des stratégies plus larges qui placent la numérisation au centre de la compétitivité économique, tout en renforçant les objectifs de la transition verte.

Un meilleur alignement entre les politiques numériques, les mesures de consommation et les objectifs environnementaux – souligne l'AEE – sera essentiel pour garantir que la transformation numérique de l'Europe soutient la neutralité climatique, l'efficacité des ressources et la résilience à long terme.

Sources : Agence européenne pour l’environnement / Agence européenne pour l’environnement/Facebook